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14/11/2014

Tecnologia possibilita estimativas mais precisas do eucalipto

A utilização das Redes Neurais Artificiais ainda reduz o custo de coleta de informações pois exige que menos árvores sejam medidas

Na forma convencional, é necessário medir o diâmetro e altura de 14 árvores, com as redes, o número é de apenas três (Foto: Ernesto Souza / Ed. Globo)

A adoção da tecnologia de Redes Neurais Artificiais (RNA) pela Eldorado Brasil no inventário florestal vem permitindo estimativas quantitativas e qualitativas da floresta de eucalipto de forma mais eficiente e precisa, além de reduzir custos na coleta de informações. A empresa de celulose, que iniciou as operações há dois anos em Três Lagoas (MS), é a primeira do País a utilizar inteligência artificial no inventário.

Desenvolvido em parceria com pesquisadores da Universidade Federal de Viçosa, o programa de melhoria contínua em mensuração florestal usa o RNA para três aplicações principais: redução de tempo na medição da altura de árvores, na medição da forma das árvores e na redução no número de parcelas de inventário por área de plantio. As redes neurais fazem cálculos para prever o comportamento de determinada área. A partir disso, o software pode usar os novos dados para resolver problemas similares.
 

Enquanto em uma estimativa convencional é preciso medir o diâmetro e a altura de 14 árvores em cada parcela de inventário (400 metros quadrados), com as redes, é necessário realizar a medição em apenas três.

O inventário florestal estima o volume de madeira de uma área por meio de amostragem e é ferramenta importante para dimensionar a colheita florestal, o abastecimento da fábrica, a atualização dos modelos de crescimento e planejamento estratégico, operacional e financeiro.

De acordo com os engenheiros florestais Hélio Garcia e Daniel Binoti (UFV) e Márcio Bernardi (Eldorado), o uso da inteligência artificial possibilita a melhoria contínua da qualidade da informação e é essencial para a gestão dos plantios.

 


Fonte: Redação Globo Rural



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