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21/03/2013

Emprego de Redes Neurais Artificiais em Mensuração e Manejo Florestal

Tese de Doutorado defendida no Departamento de Engenharia Florestal da UFV pela Engenheira Florestal Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, sobre a utilização de Redes Neurais no Manejo Florestal.

Programa utilizado para estimar as variáveis
Redes neurais artificiais são aproximações brutas das redes e neurônios encontrados no cérebro humano. Os problemas tratáveis através de redes neurais enquadram-se nas tarefas de aprendizagem: aproximação de função, classificação de padrões, agrupamento de dados, predição (séries temporais), otimização, recuperação de conteúdo e controle. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e validar redes neurais artificiais para diferentes abordagens que auxiliam o conhecimento da produção volumétrica de povoamentos florestais, bem como desenvolver, aplicar e validar um sistema computacional específico para a obtenção de estimavas do volume de árvores. Os casos contemplados foram estimação da altura, projeção dos parâmetros da função Weibull, cubagem de árvores e modelos de distribuição de diâmetros. Além disso, foram testadas diferentes configurações de redes, buscando a parametrização para a estimação do volume de árvores. Os dados compreenderam medições de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos e dados de árvores abatidas para cubagem, em área de povoamentos de eucalipto. Para gerar as estimativas das variáveis de estudo foram utilizados o software Statistica 7.0 e o sistema computacional NeuroForest – Volumetric. As aplicações de redes neurais artificiais apresentaram resultados satisfatórios comprovando a eficiência da técnica em mensuração e manejo florestal.


Orientação e Banca
Orientador: Hélio Garcia Leite
Coorientadores: Carlos Pedro Boechat Soares e José Marinaldo Gleriani
Membros da banca: Márcio Leles Romarco de Oliveira e Agostinho Lopes de Souza

Para acesso à dissertação completa, acessar o link:
http://www.tede.ufv.br/tedesimplificado/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4313




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