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25/03/2013

Estimação dos estoques de biomassa e carbono na parte aérea de um fragmento de floresta estacional semidecidual por meio de imagens de satélite IKONOS II

Tese de Doutorado defendida no Departamento de Engenharia Florestal da UFV pelo Engenheiro Agrônomo Antônio Santana Ferraz, sobre estimativas de biomassa e estoque de carbono com base em imagens de satélite

Localização da área de estudo "Mata da Silvicultura"
Estimativas de massa e carbono em povoamentos florestais podem ser obtidas empregando-se equações alométricas. Imagens de alta resolução, provenientes de sensores remotos, também têm sido amplamente utilizadas para estimar massa e carbono de árvores, com base em variáveis digitais (valores de radiância/reflectância e índices de vegetação) extraídas das imagens. Nesta pesquisa, imagens do satélite IKONOS II foram utilizadas para obtenção das estimativas de biomassa aérea e do estoque de carbono de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa, MG, em uma área denominada “Mata da Silvicultura”, pertencente à Universidade Federal de Viçosa. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1.000 m2 (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa e carbono acima do terreno, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e nos 12 índices de vegetação), extraídas das imagens do satélite IKONOS II, empregando-se análise de regressão e redes neurais artificiais (RNA). Na análise de regressão, as maiores correlações (significativas) com biomassa e carbono foram observadas para as variáveis independentes Banda2 e Banda4 e os índices de vegetação GEMI, SAVI, TCap1, TCap2 e TCap3. Porém, apenas as variáveis Banda4 e TCap1 foram suficientes para estimar tanto a biomassa total quanto o estoque de carbono. No caso das estimativas da biomassa, foram obtidos o coeficiente r2 = 0,394 para a variável Banda4 e r2 = 0,496 para a variável TCap1. Já para o caso das estimativas do estoque de carbono, foi obtido o coeficiente Banda4 r2 = 0,400 para a variável Banda4 e r2 = 0,504 para a variável TCap1. Por meio do treinamento de redes neurais verificou-se que a utilização das quatro bandas espectrais do satélite IKONOS II, como variáveis de entrada, mostraram-se suficientes para estimar os estoques de biomassa e carbono, para o caso da área de estudo. Os resíduos obtidos com o emprego da análise de regressão ultrapassaram 60%, enquanto resíduos na faixa de ±1,5% foram obtidos a partir das redes neurais.

Orientação e Banca
Orientador: Vicente Paulo Soares
Coorientadores: Carlos Pedro Boechat Soares e Carlos Antônio Soares Álvares Ribeiro
Membros da banca: Hélio Garcia Leite, Laci Mota Alves e Joel Gripp Junior

Para acesso à tese completa, acessar o link:
http://www.tede.ufv.br/tedesimplificado/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4310




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