Avanço e Pesquisa

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01/04/2016

Estudo Inédito em Avaliação de Impactos Ambientais

Tese de Doutorado apresentada à Universidade Federal de Viçosa, de autoria de Erlom Barbosa Valderato, relata sobre Métodos Estatísticos e Sistema Neuro-Fuzzy Aplicados na Avaliação de Impactos Ambientais. A banca examinadora foi composta pelos professores Elias Silva, José de Castro Silva, Gláucio Marcelino Marques, Helio Garcia Leite e Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres.

Banca examinadora.

Saiba mais

• Quais os procedimentos para a Regularização Ambiental de uma propriedade rural familiar no âmbito do Novo Código Florestal?

• Saiba como estimar o escoamento superficial em microbacia hidrográfica sob diferentes condições de uso da terra

• Saiba qual é o crescimento de Clones de Eucalipto em diferentes doses de adubação na Região do Cerrado

• QUAL A IMPORTÂNCIA DA CERTIFICAÇÃO FLORESTAL PARA O COMÉRCIO EXTERIOR?

• Práticas empresariais sustentáveis: por que implantar?

As consequências negativas geradas ao meio ambiente por determinadas ações ou atividades humanas, vem provocando diversos tipos de de degradação ambiental no solo, na água e na vegetação.
O estudante de Doutorado do Departamento de Engenharia Florestal da UFV, foi o primeiro, inédito em termos mundiais a empregar métodos estatísticos e sistema neuro-fuzzy em avaliação de impactos ambientais no setor florestal.
   O objetivo geral do trabalho foi avaliar a aplicabilidade do teste de qui-quadrado (χ²) e da lógica neuro-fuzzy, o qual é a combinação das técnicas de fuzzy e redes neurais, na avaliação de impactos ambientais.
   O estudo foi realizado com dados extraídos de matrizes de interação de avaliação quali-quantitativa de impactos ambientais de um programa de fomento florestal. Avaliou-se o uso dos métodos para reduzir a gama de dados de matrizes de interação e, assim, facilitar a exposição de seus resultados em audiências públicas e, também, calcular o grau de impacto a partir das características qualitativas do impacto ambiental.
   Com os dados obtidos, foram criadas 87 regras e, após treinamento e teste, estimou-se 87 graus de impacto, um para cada regra, evidenciando que é possível a estimativa do grau de impacto por meio de sistema neuro-fuzzy. Os gráficos de superfície gerados pelo sistema se mostraram eficientes na síntese de resultados de matrizes de interação. Os dois métodos testados são capazes de reduzir a gama de dados de matrizes de interação e facilitam a exposição de resultados em audiências públicas.

Esta tese será – em breve – disponibilizada em nossa Biblioteca Florestal Digital.

Fonte: Mariana Barbosa - Polo de Excelência em Florestas

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Comentário(s) (2)

Elias Silva disse:

21/04/2016 às 16:04

Prezado amigo Prof. Gl?ucio Marcelino Marques:

O coment?rio realmente procede, pois n?o se menciona no rodap? da foto o vosso nome. Neste sentido, para fins de esclarecimento, registro que repassei ao site do CIFLORESTAS a informa??o por completo. No entanto, lamentavelmente o vosso nome foi omitido, o que certamente se deu de forma involunt?ria,

Finalizo, oferecendo-lhe sinceras desculpas em nome do site, ao mesmo tempo em que deixo aqui registrado que a vossa participa??o foi efetiva e que trouxe muito brilho ? defesa de tese do Eng. Erlon Barbosa Valdetaro, agora Doutor em Ci?ncia Florestal pela UFV.

Receba um fraterno abra?o e sauda?es acad?micas.

Atenciosamente.

Prof. Elias Silva
DEF/UFV

Glaucio Marques disse:

20/04/2016 às 18:22

Excelente trabalho do Erlon , parab?ns .

S? gostaria de lembr?-los que o Professor Glaucio Marques , tamb?m participou da banca , mas n?o teve seu nome mencionado , embora apre?a na foto !!

Abra?os.